Data engineer

Utrecht

Data analyse

Audit

HBO

€2.529 - €5.207

32 - 40 uur

Solliciteer direct

Jij speelt een belangrijke rol in de vergaande automatisering van onze processen. Door jouw inzet kunnen je collega’s én onze klanten zo efficiënt mogelijk werken.

Wat ga je doen?

In de rol van data engineer draag je bij aan de verdere automatisering van de werkprocessen binnen de controlepraktijk van Flynth. Je ontwikkelt en beheert ETL en geautomatiseerde rapportage processen om er zo voor te zorgen dat klantdata zo efficiënt en effectief mogelijk verwerkt kan worden door onze controle teams en klanten.

Jouw top 5 werkzaamheden als data engineer zijn:

beheren en maken van nieuwe ETL-processen;
coderen in Python ter ondersteuning van ETL-proces;
maken van machine learning scripts;
codes schrijven voor het uitvragen van informatie uit API;
opzetten van data warehouse systeem.

Vragen of even sparren?

Wendy Wilbers

Corporate recruiter

+31613384542

Stuur een WhatsApp bericht

Stuur een e-mail

Wat bieden wij jou?

Wat breng je mee?

Voor de functie van data engineer is het ten minste belangrijk dat jij:

in het bezit bent van een relevant hbo- of wo-diploma;
minimaal 3 jaar werkervaring hebt op het gebied van data engineering/robotisering.

ETL-tooling heeft voor jou geen geheimen meer. Daarnaast heb je een goede kennis van SQL, Python, R en VBA. Ook Azure en Power BI ken je goed. Verder ben je bekend met datawarehousing. Naast je passie voor data engineering, beschik je ook over goede communicatieve vaardigheden omdat je veel samen gaat werken.

Bij ons kan jij elke

dag met je passie

bezig zijn!

Jouw werkplek

Bij Flynth werk je flexibel. Je standplaats is Utrecht en hier werk je veel samen met je collega’s. Na je inwerkperiode is er ook mogelijkheid om hybride te werken. Het is gezellig op kantoor, er wordt hard gewerkt maar er is ook altijd tijd voor een goed gesprek en een kop koffie. We timmeren hard aan de weg, groeien stevig en bieden volop ruimte voor ontwikkeling en groei. Onze klanten zijn actief in verschillende sectoren: mkb, automotive, bouw en vastgoed, onderwijs en woningcorporaties. We investeren in innovatie, werken data gedreven en gebruiken technologische innovaties, zoals data-analyse en procesmining.